Interpretación de datos ómicos en medicina de sistemas: modelos de pathways (IMIBIC 2018)
Submitted by rgarcia on Fri, 03/01/2019 - 10:27

Applicants with a background in Computer Science, Mathematics, Engineering, Medicine, Biology or related fields are encouraged to apply. We expect that applicants hold a university degree that qualifies them for doctoral studies at their recruiting organization.
STATUS: CLOSED
APPLICATION DEADLINE: 15/01/2019 23:00 - Europe/Brussels

Esta área, que trabaja en el denominado "big data genómico", ha presentado sus avances en dos encuentros en Sevilla y Granada
El Área de Investigación en Bioinformática de la sanidad pública andaluza ha presentado sus líneas de investigación y sus futuros proyectos las Jornadas Salud Investiga en Granada y en el congreso del sector biotecnológico Biospain 2018 en Sevilla.

Línea principal de investigación sobre la que desarrollar la ayuda:
- Uso de modelos matemáticos de rutas de señalización y metabólicas para el estudio de mecanismos moleculares del cáncer y el desarrollo de terapias individualizadas.
STATUS: CLOSED
APPLICATION DEADLINE:
Formación práctica y teórica en modelización matemática en medicina de sistemas para el diseño de intervenciones terapéuticas personalizadas
STATUS: CLOSED
APPLICATION DEADLINE: 10/05/2018 13:00
We are recruiting people to help us with the development of web interfaces for the computational developments of the Area.
STATUS: CLOSED
APPLICATION DEADLINE: 29/03/2018
STATUS: CLOSED
APPLICATION DEADLINE: 03/04/2018
The Clinical Bioinformatics Area needs to recruit a Bioinformatician expert in web programming to develop web interfaces for our different applications of genomic data analysis
STATUS: CLOSED
APPLICATION DEADLINE: 21/01/2018
El Colegio de Médicos de Córdoba y Caixabank han reconocido a Joaquín Dopazo (U715 CIBERER) y Guillermo Antiñolo (U702) con su XV Premio Nacional de Investigación por un estudio que analiza la variación genética de la población española y sus implicaciones clínicas. El artículo fue publicado en Molecular biology and Evolution.