%0 Book %D 2009 %T Evolución y Adaptación.150 años después del Origen de las Especies %E H. Dopazo %E Navarro, A. %X

Evolución y Adaptación: 150 años después del Origen de las Especies es un homenaje a la figura de Charles Darwin al cumplirse 200 años de su nacimiento y 150 años de la publicación que lo hiciese mundialmente famoso. En esta edición 101 autores convocados por la Sociedad Española de Biología Evolutiva han resumido su trabajo de investigación en 51 artículos. Estos se han agrupado en temáticas que abarcan los problemas de la evolución molecular, el cambio morfológico, la evolución del desarrollo, el origen de las especies y su interacción, la diversidad biológica, la evolución del comportamiento, la paleobiología, la evolución experimental, la evolución cultural y la evolución en la filosofía y la docencia. Muchos de estos trabajos representan décadas de constante investigación en el laboratorio y en el campo. El común denominador de los artículos que contiene este libro es el esfuerzo por transmitir a un público no necesariamente experto la actualidad de las investigaciones que en el campo de la adaptación y la evolución se desarrolla en diferentes laboratorios. Esta obra resume por lo tanto, gran parte de las investigaciones que  en materia de evolución biológica se realiza en España. Esta edición deja constancia entonces del "Hecho de la Evolución", y de la actualidad de teoría evolutiva moderna como cuerpo explicativo del mundo biológico 150 años después del origen de las especies. 

%I Obrapropia. %C Valencia. España %P 510 %G eng %0 Book Section %B Evolución y Adaptacón. 150 años después del Origen de las Especies %D 2009 %T Genómica Comparativa y Selección Natural. Aplicaciones en el Genoma Humano. Capítulo 1.6 %A Serra, François %A Arbiza, L. %A H. Dopazo %E H. Dopazo %E Navarro, A. %X

La búsqueda de los eventos adaptativos a nivel molecular que ha diferenciado el genoma humano del de nuestro pariente vivo más cercano, el chimpancé, ha sido una de las áreas de mayor investigación en genómica comparativa. Paralelamente, la predicción funcional de variantes genéticas en nuestra especie ha sido un área de intenso desarrollo en bioinformática. En este trabajo discutiremos resultados previos y otros más recientes que dan cuenta de estos desarrollos. Veremos que en todos los casos la estimación de las presiones selectivas a nivel de los genes individuales o de los residuos de las proteínas son el denominador común para discutir ambos aspectos. Finalmente mostraremos cómo el análisis de estas presiones selectivas por grupos funcionales de genes resulta una alternativa viable y con suficiente poder estadístico para el análisis de la adaptación y de las restricciones evolutivas a nivel genómico. 

%B Evolución y Adaptacón. 150 años después del Origen de las Especies %I Obrapropia. %C Valencia %P 51-59 %G eng %& 19 %0 Journal Article %J Brief Bioinform %D 2008 %T Interoperability with Moby 1.0–it’s better than sharing your toothbrush! %A Wilkinson, M. D. %A Senger, M. %A Kawas, E. %A Bruskiewich, R. %A Gouzy, J. %A Noirot, C. %A Bardou, P. %A Ng, A. %A Haase, D. %A Saiz Ede, A. %A Wang, D. %A Gibbons, F. %A Gordon, P. M. %A Sensen, C. W. %A Carrasco, J. M. %A Fernandez, J. M. %A Shen, L. %A Links, M. %A Ng, M. %A Opushneva, N. %A Neerincx, P. B. %A Leunissen, J. A. %A Ernst, R. %A Twigger, S. %A Usadel, B. %A Good, B. %A Wong, Y. %A Stein, L. %A Crosby, W. %A Karlsson, J. %A Royo, R. %A Parraga, I. %A Ramirez, S. %A Gelpi, J. L. %A Trelles, O. %A Pisano, D. G. %A Jimenez, N. %A Kerhornou, A. %A Rosset, R. %A Zamacola, L. %A Tarraga, J. %A Huerta-Cepas, J. %A Carazo, J. M. %A Dopazo, J. %A R. Guigo %A Navarro, A. %A Orozco, M. %A Valencia, A. %A Claros, M. G. %A Perez, A. J. %A Aldana, J. %A Rojano, M. M. %A Fernandez-Santa Cruz, R. %A Navas, I. %A Schiltz, G. %A Farmer, A. %A Gessler, D. %A Schoof, H. %A Groscurth, A. %K Computational Biology/*methods *Database Management Systems *Databases %K Factual Information Storage and Retrieval/*methods *Internet *Programming Languages Systems Integration %X

The BioMoby project was initiated in 2001 from within the model organism database community. It aimed to standardize methodologies to facilitate information exchange and access to analytical resources, using a consensus driven approach. Six years later, the BioMoby development community is pleased to announce the release of the 1.0 version of the interoperability framework, registry Application Programming Interface and supporting Perl and Java code-bases. Together, these provide interoperable access to over 1400 bioinformatics resources worldwide through the BioMoby platform, and this number continues to grow. Here we highlight and discuss the features of BioMoby that make it distinct from other Semantic Web Service and interoperability initiatives, and that have been instrumental to its deployment and use by a wide community of bioinformatics service providers. The standard, client software, and supporting code libraries are all freely available at http://www.biomoby.org/.

%B Brief Bioinform %V 9 %P 220-31 %G eng %U http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?cmd=Retrieve&db=PubMed&dopt=Citation&list_uids=18238804